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價值 452 萬的八段錦健康遊戲,含有多少 AI?

2018/7/16 — 19:37

【文:關間聞】

創新及科技局推出的「創科生活基金」1,在今年眾多資助項目中,有一項是「八段錦健康遊戲」2,資助金額接近港幣 452 萬。

開發價太昂貴嗎?坊間確實有這種意見。而我對這個八段錦 App 的直觀是:452 萬港元資助額太低,申請一方不可能完成這個 App。

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何出此言?根據當時(2018 年 5 月)手上掌握的資料,開發一方如此說:

「……開發程式的公司 Animoca Brands 今日發出新聞稿……八段錦 App 的功能,稱將會運用『機器學習技術』分析用家表現,用戶又可以透過程式相交朋友……應用程式會運用機器學習技術及手機鏡頭追蹤用家的動作,分析其表現並提供實時回饋……程式會內建人際互動功能,讓家人和朋友之間可互相激勵……」3

「……長者可以一邊做八段錦動作,App 就可以分辨長者動作是否正確……根本是一個虛擬師父(virtual master)……」4

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根據這個聲稱,這不是一般的「遊戲」,是「人工智能教練」,曉得和長者互動交流,因才施教。人類的腦袋早已懂得處理這些問題,可以做到學員殊異,目的一致,手段微調,但電腦不懂,要教曉它們。

如何教?讀過一篇談及發展 AlphaGo 的文章5,由勝出國際象棋的「深藍」開始,組成團隊,然後放棄舊有的國際象棋「深藍」模式(!!!),重新建構電腦下圍棋的思考方向、勝負取捨機制、學習模式等等,比之於教一個人類兒童更困難。養不教,人類小朋友的心智仍可以長大,或向善或入歧途;AI 要懂得思考學習,就要倚賴學歷甚高的工程師們,否則正確的不懂,錯的也不懂。

問題出現了:我不太了解這個「虛擬師父」是否一個已經 well-developed 的 AI 範疇,在 AI 圈子已經有大量唾手可得的技術及 library 可供應用?獲得這些核心技術必然涉及智識產權,452 萬資助有多少用作購買現有技術?還是要由零開始,探討如何教電腦去認識「正確動作」及因才施教?例如八段錦第一個動作「兩手托天理三焦」6,初學者筋骨尚未夠柔軟,拉得不夠直和挺,AI 要學懂分辨這不是「錯」,但要「改正/進」,並且曉得分辨學員日後一連串「兩手托天理三焦」當中的差異,究竟在進步中、總是做錯、還是間中進步/退步?看 AlphaGo 的經驗,那是一個複雜且漫長的研發過程7

當然,用 AlphaGo 比八段錦 App,很「過份」,但若果一切真的由零開始,452 萬資助可以留住多少個頂級 (起碼不是零經驗)的人工智能軟件工程師?另一方面,計畫被採用的一個主因,是「……市面上並沒有類似的流動應用程式。如項目能成功開發,將可應用在教授其他武術或運動上……」8,假如/原來只是購買現成技術改頭換面,算得上「創新」嗎?

我不是 IT 業內人,不諳業內衡工量值之道,只能提問到這個地步。總而言之,覺得滿腹疑團,疑點處處。我擔心基金申請者們把遠象誇得很大很大(諸如移民火星的農業技術等),博取資金,但最後真的會有說好了的成果嗎?

也許資助條款/合約中,列出了很客觀的 measure, 透過每半年需提交的報告8,清楚量度人工智能的含金量,並附有可行、具阻嚇力的懲罰規則,令得到資助的團體不能敢借故鑽空子。否則,我很懷疑,我真的很懷疑,400 多萬加上 3 年,貨真價實的完成了一個八段錦「Game」,但人工智能呢?或很有發展空間的人工智能技術呢?有多少?

當然,我也「體諒」申請者,誠實地告訴大家我們在開發一個長者 Game,下場會如何?

這不單是漏洞,也是香港科研多年的困境。前科大校長朱經武多年前已經苦口婆心提醒政府,不能在科研上急功近利9。當今搞尖端高科技,幾乎肯定要國家或大財團(國家伙拍/委託?)介入。2017 年的 UEC 杯世界電腦圍棋大會,看見騰訊開發的「絕藝」,日本 DWANGO Co.,Ltd. 開發的「DeepZenGo」,都不會是小公司的短期團隊可以應付的10

我個人理解:科研是長期燒錢的玩意兒,是極長線投資。不肯長期燒錢,只想守株待兔,期待天空忽然掉下一兩個天才,發明了能夠賺大大大錢的東西……等下去,我們就會連人家的車尾燈也看不見。

 

註:
(1) 創科生活基金
(2) 創科生活基金已獲批創科生活基金項目資料
(3) 再為「八段錦APP」解畫 開發商:設機器學習技術、交友功能、程式AI發展空間大(立場新聞,10/5/2018)
(4) 獲政府452萬搞八段錦APP開發公司:批評者不懂A.I. 程式如虛擬師父(立場新聞,9/5/2018)
(5) 暢談發展 AlphaGo 的心路歷程,黃士傑:AI 會成為人類的工具,與人類合作(科技新報,10/11/2017)
(6) 八段錦入門:招式講解及示範(香港癌症基金會)
(7) 淺說 AlphaGo(立場新聞,13/3/2016)
(8) 八段錦 APP 獲撥452萬公帑 創科局:市面上無類似產品(立場新聞,28/5/2018)
(9) 徐立之朱經武轟政府忽略科研(東方日報)
(10) 圍棋AI新星 絕藝逼近AlphaGo(自由時報,21/3/2017)


作者自我簡介:一介書生,喜歡舞文弄墨,讀書清議
原刊於作者 Medium

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